扫描代码,自动生成 API
代码变了,API 文档总是慢一步。AI 扫描路由、控制器和数据模型,自动生成 API 并同步到 Apipost;后续变更再次同步即可,避免手动维护的麻烦。
减少重复维护,也避免 AI 在不了解接口约束的情况下偏离业务方向。
代码变了,API 文档总是慢一步。AI 扫描路由、控制器和数据模型,自动生成 API 并同步到 Apipost;后续变更再次同步即可,避免手动维护的麻烦。
AI 直接读取 Apipost 中维护的参数、鉴权、响应和示例,再据此实现业务逻辑。不再让 AI 脱离接口定义泛化编写代码。
完整业务流程和单接口多场景,都能自动跑完。AI 会把失败步骤、响应和日志带回来,继续定位问题。
不必记工具名。描述任务即可,AI 会在授权范围内调用所需能力。
apipost_list_projects获取已授权项目清单
项目与 APIapipost_create_project在本地新建并自动授权项目
项目与 APIapipost_list_apis查询目录、接口与文档清单
项目与 APIapipost_get_api_detail读取接口完整定义、参数、响应和鉴权
项目与 APIapipost_sync_openapi将 OpenAPI 接口同步到项目
项目与 APIapipost_delete_apis按指定接口 ID 删除接口
项目与 APIapipost_execute_api执行已定义的 HTTP 接口
接口执行apipost_list_environments查询项目环境和当前环境
环境与变量apipost_switch_environment切换项目当前执行环境
环境与变量apipost_create_environment新建环境
环境与变量apipost_update_environment修改环境名称或默认服务地址
环境与变量apipost_delete_environment删除指定环境
环境与变量apipost_list_environment_servers查询项目服务与环境服务地址
环境与变量apipost_create_environment_server新增共享服务并设置环境地址
环境与变量apipost_update_environment_server修改服务名称或环境服务地址
环境与变量apipost_delete_environment_server删除共享服务
环境与变量apipost_get_environment_variables读取环境变量及当前运行时值
环境与变量apipost_upsert_environment_variable新增或修改环境变量
环境与变量apipost_delete_environment_variable删除环境变量
环境与变量apipost_get_global_variables读取项目全局变量
环境与变量apipost_upsert_global_variable新增或修改全局变量
环境与变量apipost_delete_global_variable删除全局变量
环境与变量apipost_create_execution_flow创建 AI 执行计划
AI 执行计划apipost_update_execution_flow更新已有执行计划
AI 执行计划apipost_list_execution_flows查询执行计划摘要
AI 执行计划apipost_get_execution_flow读取执行计划完整详情
AI 执行计划apipost_delete_execution_flow删除指定执行计划
AI 执行计划apipost_execute_flow串行运行执行计划
AI 执行计划apipost_list_execution_runs查询执行历史摘要
执行结果apipost_get_execution_result读取逐步骤请求、响应、断言和日志
执行结果配置只需一次。之后在你熟悉的 AI 编程工具中直接描述任务即可。
进入 Apipost 单机版的「配置 → MCP 连接」,开启 MCP 服务。使用时请保持 Apipost 单机版处于打开状态。
选择允许 Agent 访问的项目。只读权限可查询接口;需要同步或删除时,再开启项目写入权限。
选择你的客户端并复制自动生成的配置,粘贴到对应客户端的 MCP 配置位置,即可开始使用。
每个客户端的连接配置均可直接复制。你可以随时调整项目范围和写入权限。

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